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Enregistrement W4328051172 · doi:10.1103/physrevd.107.063532

CMB temperature trispectrum from accreting primordial black holes

2023· article· en· W4328051172 sur OpenAlexfundno aff
Trey W. Jensen, Yacine Ali-Haïmoud

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science Foundation
Mots-clésTrispectrumPhysicsPrimordial black holeAstrophysicsCosmic microwave backgroundAnisotropyAccretion (finance)Quantum mechanicsNon-Gaussianity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that primordial black holes (PBHs) can leave an imprint on cosmic microwave background (CMB) anisotropy power spectra, due to their accretion-powered injection of energy into the recombining plasma. Here we study a qualitatively new CMB observable sourced by accreting PBHs: the temperature trispectrum or connected four-point function. This non-Gaussian signature is due to the strong spatial modulation of the PBH accretion luminosity, thus ionization perturbations, by large-scale supersonic relative velocities between PBHs and the accreted baryons. We first derive a factorizable quadratic transfer function for free-electron fraction inhomogeneities induced by accreting PBHs. We then compute the perturbation to the CMB temperature anisotropy due to a general modification of recombination and apply our results to accreting PBHs. We calculate a new contribution to the temperature power spectrum due to the spatial fluctuations of the ionization perturbation induced by accreting PBHs, going beyond past studies that only accounted for its homogeneous part. While these contributions are formally comparable, we find the new part to be subdominant due to the poor correlation of the perturbed temperature field with the standard CMB anisotropy. For the first time, we compute the temperature trispectrum due to accreting PBHs. This trispectrum is weakly correlated with the local-type primordial non-Gaussianity trispectrum; hence constraints on the latter do not lead to competitive bounds on accreting PBHs. We also forecast Planck's sensitivity to the temperature trispectrum sourced by accreting PBHs. Excitingly, we find it to be more sensitive to PBHs under $\ensuremath{\sim}{10}^{3}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ than current temperature-only power-spectrum constraints. This result motivates our future work extending this study to temperature and polarization trispectra induced by inhomogeneously accreting PBHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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