Notice bibliographique
Résumé
Absenteeism, 208 Access to information (ATI), 110 Act CLIV of 1997 on Health Care, 146 Action research orientations, 261 Action-oriented research investigations, 261 Activities theory, 90 Advocacy, 252 Agency personnel, 214 Aggravated assault, 90 Airborne pathogens, 233 Alarm stage, 210 Albertsons, 95 Alcohol, 35 American Correctional Association, 253 American jails, 229 American prisons, 229 Anti-pandemic dispositions, 161 Apparel & clothing stores, 91-93 Apparel, 88 Arab population, 79 Arab society, 78, 83 in Israel, 82 Arabs, 78, 83 sector, 84 Article 339 of Constitution, 160 Asian Americans and people of Asian/Pacific Islander (AAPI), 129 Attempted homicide, 77 Authorisation Act, 146-149 in Hungary, 145 Bayesian inferential methods, 217 Bayesian modeling, 217 Beals (specialty stores), 91 Bivariate analyses, 61 Bureau of Justice Statistics (BJS), 229-230, 244, 258 Burglary, 90, 93 Buy-online-pick-up-in store, 95 Bystanders, 65 Canada COVID-19 response behind bars in, 111 open government in, 113 pandemic on incarceration in, 109 prison authorities in, 113 provincial-territorial prison authorities in, 109 Canadian Civil Liberties Association (CCLA), 109 Canadian prisons, 108 CAP Index, 90 Carceral clawbacks, 115 Carceral system responses to COVID-19, 233 decarceration, 236 facilitation of access to medical services, 234-235 restricted movement and visitation, 235-235 screening measures, 233-234 Cardiovascular disease, 230 Center for Disease Control and Prevention (CDC), 174, 232 guidelines, 211 Centre for Access to Information and Justice (CAIJ), 108 Chicago Police Department, 183 Child maltreatment, 59 Chronic illnesses among incarcerated offenders, 230 Chronic obstructive pulmonary disease, 230 Citizens perceive police at early stages of pandemic, 198 Clairs, Gap Inc., 91 Cleaning supplies, 233 Clickbait media, 126 INDEX Closing dressing rooms, 93 Closure of businesses, 76, 195 Closure of schools, 56, 164 Clothing, 88, 93 Coding protocols, 127-128 Collaborative working relationships, 267 Committee of Experts, 17 Committee of Experts of the Follow-up Mechanism of the Convention of Belém do Pará (MESECVI), 16 Committee of the Parties, 15-16 Committee on Economic, Social and Cultural Rights (CESCR), 11 Communicable diseases, 247 Communities, 131 Community policing outreach activities, 175 Comorbidities, 230 Computer bulletin boards, 177 Conspiracy theories, 179 Constitution, 143, 159, 164 Constitutional Court, 162 Constitutional provision, 146 Continual engagement, 182 Convenience stores & gas stations, 98-99 Convention Against Torture and Other Cruel, Inhuman, or Degrading Treatment or Punishment (1984), 251 Convention on the Rights of the Child (1989), 251 Coronavirus, 244 concerns, 132 from coronavirus to crime, 132-134 Correctional facilities, 232, 249 medical care, 250 Correctional officials, 236 Correctional Service Canada (CSC), 111 Correctional settings, PAR in, 261-262 Correctional systems, 230, 234, 249, 252 Counter-majoritarian mechanisms, 162 COVID-19, 134, 156, 158, 174, 228-229, 233, 244 advice requests, 62-63 carceral system responses to, 233-236 INDEX Inter-American Commission on Human Rights, 17 Inter-American Convention on Prevention, 11 Inter-American human rights system, 16 Interaction Strategy, 181-183 Interamerican interpretation, 162 International bodies, 12 International Convention on Elimination of all Forms of Racial Discrimination (1965), 251
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,847 | 0,863 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».