The effect of diabetes and the diabetogenic <i>TBC1D4</i> p.Arg684ter variant on kidney function in Inuit in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effect of diabetes and the diabetogenic TBC1D4 variant on kidney function in Greenland in a population-based setting. Health survey data and TBC1D4 genotypes from 5,336 Greenlanders were used to estimate odds ratios (ORs) of albuminuria (>30 mg/g creatinine) and chronic kidney disease (CKD, eGFR <60 ml/min/1.73m2), comparing individuals with and without diabetes, including the effect of TBC1D4 variant. Of the 3,909 participants with complete data, 9.3% had diabetes. Albuminuria was found in 27.6% and 9.5% and CKD was found in 10.8% and 6.3% among those with and without diabetes, respectively. Diabetes was cross-sectionally associated with an increased risk of albuminuria (OR (95% CI) = 2.37 (1.69,3.33); p < 0.001) and the TBC1D4 variant protected against albuminuria (OR (95% CI) = 0.44 (0.22,0.90); p = 0.02) in a multivariable model. Neither diabetes nor the TBC1D4 variant significantly associated with CKD. The presence/absence of diabetes did not predict changes in eGFR and UACR in longitudinal analyses. Diabetes conferred an increased risk of albuminuria, and the TBC1D4 variant was associated with a decreased risk of albuminuria, but neither was associated with CKD. The potential renoprotective association of the TBC1D4 variant on albuminuria calls for further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».