Pain and insomnia as risk factors for first lifetime onsets of anxiety, depression, and suicidality in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic pain and mental health problems have both been identified as public health emergencies and co-occur at high rates. This prospective, longitudinal investigation examined whether chronic pain status, pain-related symptoms (intensity, interference), pain catastrophizing, and insomnia severity predicted first lifetime onset of depressive and/or anxiety disorders as well as suicidality in a cohort of youth with a parental history of mood and/or anxiety disorders. Participants included 145 youth ( Mage = 13.74 years; 64% female) who completed structured diagnostic interviews at baseline and at 9- and 18-month follow-up to assess depressive and anxiety disorders as well as suicidality. Participants completed baseline questionnaires assessing depressive and anxiety symptoms, pain symptoms and characteristics, pain interference, pain catastrophizing, and insomnia severity. Approximately 25% of youth reported having chronic pain at baseline. Nearly half (47.3%) developed a depressive disorder (21.3%), anxiety disorder (15.7%), or both (10.3%), and 34% endorsed experiencing suicidality at follow-up. Increased pain interference, intensity, catastrophizing, and insomnia severity predicted increased likelihood of first lifetime onset of a depressive disorder at follow-up, over and above sex and baseline symptoms. Chronic pain at baseline was associated with the increased likelihood of onset of suicidality at follow-up. Increased pain intensity and interference at baseline predicted increased severity of suicidality at follow-up. Insomnia severity predicted increased likelihood of anxiety disorder onset. The presence of chronic pain and elevated pain-related symptoms and insomnia are premorbid risk factors for the development of significant mental health disorders and issues in youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».