Bubbles and outflows: The novel JWST/NIRSpec view of the <i>z</i> = 1.59 obscured quasar XID2028
Notice bibliographique
Résumé
Quasar feedback in the form of powerful outflows is invoked as a key mechanism to quench star formation in galaxies, although direct observational evidence is still scarce and debated. Here we present Early Release Science JWST NIRSpec IFU observations of the z = 1.59 prototypical obscured Active Galactic Nucleus (AGN) XID2028: This target represents a unique test case for studying quasar feedback at the peak epoch of AGN-galaxy co-evolution because extensive multi-wavelength coverage is available and a massive and extended outflow is detected in the ionised and molecular components. With the unprecedented sensitivity and spatial resolution of the JWST, the NIRSpec dataset reveals a wealth of structures in the ionised gas kinematics and morphology that were previously hidden in the seeing-limited ground-based data. In particular, we find evidence of an interaction between the interstellar medium of the galaxy and the quasar-driven outflow and radio jet that produces an expanding bubble from which the fast and extended wind detected in previous observations emerges. The new observations confirm the complex interplay between the AGN jet, wind and the interstellar medium of the host galaxy, highlighting the role of low-luminosity radio jets in AGN feedback. They also clearly show the new window that NIRSpec opens for detailed studies of feedback at high redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».