O-2 CHARACTERIZATION OF SERUM LEVELS OF BILE ACIDS, EXTRACELLULAR VESICLES AND ITS CARGO IN ALCOHOL-ASSOCIATED LIVER DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption is among the five main factors responsible for the burden of disease and mortality. It is associated with changes in serum bile acids, and in recent years, extracellular vesicles (EV´s) and their Cargo have shown special interest in various lines of research due to their role in intercellular communication. This study aimed to characterize the serum levels of bile acids, changes in their composition, extracellular vesicles and their cargo in alcohol-associated liver disease (ALD). Prospective cohort, years 2019-2021. They were divided into four groups; control group, alcohol-associated hepatitis (AH), alcohol-related cirrhosis, and alcohol use disorder (AUD). Measurement of serum bile acids and C4 was performed through Liquid Chromatography /Tandem Mass Spectrometry, serum measurement of FGF19 and the serum concentration of extracellular vesicles through NTA (nanoparticle tracking analysis) and their cargo of bile acids. A greater concentration of total bile acids was measured in the AUD group (1366.28 ng/ml) compared to the control group (552.42 ng/ml) (p = 0.003). The concentration of chenodeoxycholic acid is higher in the group of patients with AH (734.23 ng/ml) (p=0.04). The EV´s concentration is higher in the HA groups (1.292 E^11 ± 6.4E^10 particles/ml) and in AUD (9.9E^10+ 4.9E^ particles/ml) (p=0.005). It was possible to analyze the Cargo of BA in exosomes with proportional differences between the groups. Serum bile acids, both in concentration and composition, are modified in patients with AUD and HA, respectively; both present a higher concentration of exosomes, which could be a hepato-specific, dynamic and potentially prognostic biomarker in subjects with ALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».