Performance, safety and efficiency comparison between 10,000 and 5000 cuts per minute vitrectomy using a 25G cutter: a prospective randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to compare the performance of the 25+® UltraVit® 5000 cuts per minute (cpm) vitrectomy probe versus the 25+ ® Ultravit 10,000 cpm® beveled tip, dual drive vitrectomy probe. METHOD: In this prospective randomised controlled clinical trial, 52 eyes of 52 consecutive patients were randomized into either the 10,000 cpm (25 patients) or 5000 cpm vitrectomy group (27 patients). Patients were evaluated preoperatively, intraoperatively, and postoperatively on the first day, and at 1 week, 1 month and 3 months. The main outcome measures were vitrectomy time, and secondary endpoints were time to induction of posterior vitreous detachment, intraoperative complications, and number of instruments used. RESULTS: The vitrectomy time was shorter in the 10,000 cpm group (413.7 s) compared to the 5000 cpm group (463.4 s), although there was no significant difference (p = 0.5999). One patient had an iatrogenic retinal break in the 10,000 cpm group while two patients had an iatrogenic retinal break in the 5000 cpm group. The time for posterior vitreous detachment (PVD) induction and the number of instruments used were not significantly different between the two groups. CONCLUSION: The difference in vitrectomy times between the 10,000 cpm vitrectomy probe and the 5000 cpm cutter were not statistically significant. This may suggest that other factors affect efficiency rather than the limitations of equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».