Brain Derived Neurotrophic Factor Interacts with White Matter Hyperintensities to Influence Processing Speed and Hippocampal Volume in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a neurotrophin that plays an important role in regulating synaptic activity and plasticity. OBJECTIVE: Given that type-2 diabetes (T2DM) increases the risk of cognitive decline, and studies have suggested lower BDNF levels may be a risk factor of diabetic neurovascular complications, we sought to investigate total white matter hyperintensities (WMH) as a moderator of the effect of BDNF on hippocampal volume and cognition. METHODS: Older adults without dementia from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (N = 454 including 49 with T2DM and 405 without diabetes) underwent neuropsychological evaluation, magnetic resonance imaging to quantify hippocampal and WMH volumes, and blood draw to assess BDNF. RESULTS: Adjusting for age, sex, and APOE ɛ4 carrier status, there was a significant interaction between total WMH and BDNF on bilateral hippocampal volume in the non-T2DM group (t = 2.63, p = 0.009). Examination of main effect models with a dichotomous high/low BNDF group revealed a significant main effect for low BDNF (t = -4.98, p < 0.001), such that as WMH increased, bilateral hippocampal volume decreased. There was also a significant interaction between total WMH and BDNF on processing speed in the non-T2DM group (t = 2.91, p = 0.004). There was a significant main effect for low BDNF (t = -3.55, p < 0.001) such that as WMH increased, processing speed decreased. The interactions were not significant in the T2DM group. CONCLUSION: These results further elucidate the protective role that BDNF plays on cognition, as well as the cognitive effects of WMH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».