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Enregistrement W4328094367 · doi:10.54691/bcpbm.v38i.3991

The Development of PS in the Current Game Market

2023· article· en· W4328094367 sur OpenAlexaff
Guanyi Xiong, Hai‐Bo Yang, Chengyi Zhao, Houde Zhu

Notice bibliographique

RevueBCP Business & Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket shareCompetitor analysisGreat recessionBusinessAdvertisingCommerceEconomicsMarketingKeynesian economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper mainly discusses the current issue and future development of PlayStation of Sony. The two main competitors of Sony’s PlayStation are Nintendo and Microsoft’s Xbox. Sony previously occupied approximately a half of the whole market share, which surpassed the market share of Nintendo and Xbox respectively. In 1994, PS successfully defeated SEGA and Nintendo in Japan and became the overlord of the game industry at that time. In the following decades, Sony launched PS2, PSX, PS3, PS4 and other excellent host products and the global sales volume of PS2 hosts was 158 million, which exceeded all hosts and handheld machines. However, Sony is now in a recession and many problems occur. PS experienced a decline in game quality and Sony added many of its exclusive games to the PC side for distribution, causing dissatisfaction among many PS host players. Simultaneously, Microsoft’s XGP subscription system became a great success. At this urgent time, some great leaders of Sony decided to reform strategies of the company. There are failures and obstacles during this period but we are likely to witness the re-rising of Sony’s PlayStation. You will find more interesting details in our paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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