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Enregistrement W4328094400 · doi:10.54691/bcpbm.v38i.3717

The Case Analysis of LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton

2023· article· en· W4328094400 sur OpenAlex
Gang Li, Haoxin Xiao, Mingxin Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBCP Business & Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit (economics)BusinessStrategic managementMarketingMergers and acquisitionsProfit marginCompetition (biology)ManagementIndustrial organizationEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the luxury goods industry secures a prominent position within the global market, the leading conglomerate LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton (LVMH)’s pioneering ventures became a matter of communal concern. The following segments seek to provide operational insights into the management framework and strategic planning of LVMH. Based on three distinctive yet intercorrelated perspectives of analysis, the study unpacks the bullish potentials of LVMH, its sufficiency in risk control and profit generation, and the full-scale success of the conglomerate’s strategic planning of mergers and acquisitions. From the perspective of industry analysis, LVMH and other luxury companies focus on local growth and continue to launch new forms of products in line with the times, also maintaining rational and healthy competition is necessary when competing with different companies in the same industry. According to the Financial analysis, LVMH has a relatively low risk and has a good operation ability to generate a steady profit. Through the audacious pursuit of the M&A strategy in consolidating Bulgari in 2011 and Tiffany & Co. in 2021, it managed to triple the size of its Watches & Jewelry business group over the past decade, further boosting its profit margins through the conglomerate's efficacious post-acquisition brand management. The research is dedicated to the growing body of company-based research on luxury brand management, offering reference value for relative companies in the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,019
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle