A Pilot Study: Extraction of a Neural Network and Feature Extraction of Generation and Reduction Mechanisms Due to Acute Stress
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the functional connectivity (FC) assessed during acute stress and recovery after stress using the Montreal imaging stress task (MIST) in adults in their 20s and 30s with Korean Perceived Stress Scale (PSS) scores between 15 and 19 points inclusive. Four seed networks, including the salience network, default mode network, frontoparietal network, and dorsal attention network, were specified to extract the results. Healthy male and female adults who were required to make an effort to relieve stress were exposed to acute stress tasks, and the most common FCs were observed in the salience network, default mode network, and frontoparietal network during the stress and recovery phases. Compared to the stress phase, the increased effect size was significantly different in the recovery phase. In the stress phase, characteristically common FCs were observed in the dorsal attention network. During the recovery period, Salience network (Anterior Insula, R) and Salience network (anterior cingulate cortex, ACC)/Salience network (rostral prefrontal cortex, RPFC), Salience network (AInsula) and Salience network (RPFC), and Default Mode network (posterior cingulate) cortex, PCC) and fronto-parietal network (lateral prefrontal cortex, LPFC) FC were characteristically observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».