Real-world clinical characterization, healthcare resource utilization and productivity loss in chronic graft versus host patients exposed to extracorporeal photopheresis in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracorporeal photopheresis (ECP) is frequently used to treat moderate-severe chronic graft versus host disease (cGVHD), however limited data exists describing ECP treatment effects on healthcare and societal costs. We aimed to characterize clinical and health economic outcomes and productivity loss in cGVHD patients exposed to ECP. METHODS: We identified 2708 patients aged ≥ 18 years with a record of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in the Swedish Patient Register between 2006 and 2020. Patients exposed to ECP from 3-months post HSCT (index) were included (n= 183). Data was linked to the Prescribed Drug Register, the Cause of Death Register, and the Longitudinal Integrated Database for Health Insurance and Labor Market Studies (LISA). RESULTS: The median patient age at index was 51 years (IQR1-3; 38-61). In the 3-month period before ECP initiation compared to 9-12 months post-ECP, the cumulative three-month dose per patient decreased prednisolone/prednisone (1,381 mg vs. 658 mg, p < 0.001) and cyclosporin (12,242 mg vs. 3,501 mg, p < 0.001). Infection incidence also decreased over the same period (79.2% vs 59.1%, p < 0.001). Time spent in healthcare decreased from 68.9% to 22.1% from the first and fifth follow-up year respectively, and corresponding annual healthcare cost reduced from €27,719 to €1,981. Among patients < 66 years of age, sickness-related workplace absence decreased from 73.2% to 31.9% between the first and fifth follow-up year, with median annual productivity loss decreasing from €20,358 to €7,211 per patient. CONCLUSIONS: ECP was associated with reduced use of corticosteroids, immunosuppressive agents, and fewer infections. Furthermore, cost and healthcare utilization decreased over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».