Data Literacy in the Social Sciences: Findings from a Local Study on Teaching with Quantitative Data in Undergraduate Courses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The University of New Hampshire (UNH) Library conducted an exploratory study of the pedagogical practices of social science instructors at UNH who teach using quantitative data in undergraduate courses. This study is connected to a suite of parallel studies at other higher education institutions that was designed and coordinated by Ithaka S+R. The four aims of this study were to explore the ways in which instructors teach and engage undergraduates in the social sciences using quantitative data; understand the support needs of these instructors; develop actionable recommendations for campus stakeholders; and identify opportunities for the development of resources, services, or activities in the library to support the use of quantitative data in the classroom. Methods – For the UNH study, the research team recruited eleven participants through convenience sampling for one-on-one, semi-structured interviews. The study sample included lecturers, assistant professors, associate professors, and full professors across seven social science disciplines from the Durham and Manchester campuses. Results – Courses using data provide a unique opportunity for students to gain experience by working with hands-on examples. The two overarching themes identified speak to both the motivations of instructors who teach with data and the challenges and opportunities they face: teaching with data for data literacy and scientific literacy and teaching with data for statistical, data, and tools skill building. Conclusion – Data literacy is an important set of competencies in part because of the quality and quantity of data students encounter; they need to have the ability to critically evaluate data, methods, and claims. This study directed attention to an area that had not previously been examined at UNH and is an important first step toward creating greater awareness and community of practice for social science instructors teaching with data. The UNH Library offers research data services and is exploring new ways of supporting data literacy. UNH has opportunities to create additional supports for instructors and students that could improve student learning outcomes. Such efforts may require cross-college or cross-department coordination as well as administrative support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,078 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle