Progesterone and Estrogen Receptors in Meningiomas – A Clinicopathological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background – Meningiomas are common tumors of the Central Nervous System. Recurrence in meningiomas has been proven to be associated with factors like extent of resection and grade of tumor. Decrease in progesterone receptor expression has been linked to increased rate of recurrence. We undertook this study to know about progesterone and estrogen receptor expression in meningiomas and its association with different clinicopathological variables as data is lacking in the Indian population. Materials and Methods – Meningiomas operated in a tertiary referral centre of North Kerala, India in 2 years were taken into the study. The tumors were graded and immunohistochemistry was performed using antibodies to Estrogen and progesterone receptors (ER&PR) and Ki-67. The expression of PR and ER was correlated with clinicopathologic variables. The patients were followed up for 2 years. Results – Grade I and grade II tumors constituted 85.3% and 14.7% respectively of the total number of meningioma cases. There were no grade III tumors in the series. The average PR positivity in grade I tumors (60.77%) was higher than in grade II tumors (46.88%). There was no gender related difference in PR staining. ER positivity was found only in a few cases. Conclusion – PR deterioration was associated with increased cell turnover. Meningiomas occurring in this study population are similar in clinicopathological parameters to those tumors occurring in other parts of the country but different in some aspects like grade from tumors occurring in other parts of the world. Strict follow up of a larger cohort of patients for a longer time period will be required to draw conclusions about prognosis in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».