Characterization of serum and tissue oxytocinase and tissue oxytocin in the pregnant and non-pregnant mare
Notice bibliographique
Résumé
Oxytocin is a hormone with functions in: reproduction, maternal bonding, milk ejection, and feeding/social behavior, and is reported to be present in a variety of tissues. Our goal is to characterize oxytocin and leucyl and cystinyl aminopeptidase (LNPEP/oxytocinase), a key regulator of oxytocin in mares. We measured serum and tissue LNPEP by ELISA from ovulation (D0) until D21-22 in non-pregnant (n = 5) and pregnant mares (n = 6); and in periparturient and postpartum mares (n = 18). Placenta (n = 7) and homogenized tissue of diestrus mares (n = 6) were evaluated using protein determinations and LNPEP ELISAs. Identification of LNPEP and OXT protein in tissues was also performed via western blot, immunohistochemistry and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS). Furthermore, in situ hybridization was performed for LNPEP and OXT on endometrium, myometrium, pituitary and corpus luteum (CL). Serum LNPEP concentration were similar. Placental LNPEP U/mg protein was highest in the body and pregnant horn. The highest to lowest LNPEP U/mg protein by tissue were: myometrium > follicle wall > endometrium > kidney > CL > liver. Oxytocin was identified in the equine pituitary, CL and placenta and is likely to act in autocrine or paracrine manner, while LNPEP may act systemically and locally to regulate the availability of OXT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».