Examining the impact of postoperative opioid use on length of hospital stay following radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radical cystectomy (RC) is associated with high rates of morbidity, prolonged hospital stay, and increased opioid use for postoperative pain management; however, the relationship between postoperative opioid use and length of stay (LOS ) remains uncharacterized. This study serves to investigate the association between postoperative opioid use and length of hospital stay after RC. The relationship between patient and surgical factors on LOS was also characterized. METHODS: We retrospectively reviewed all patients between 2009 and 2019 who underwent RC at our institution. Patient and perioperative variables were analyzed to determine the relationship between postoperative opioid use and LOS using multivariable linear regression analysis. RESULTS: We identified 240 patients for study inclusion with a median age of 70.0 years. Median LOS was 10.0 days, with median daily mg morphine equivalent use of 57.5 for patients. Daily mg morphine equivalent use was significantly associated with an increased LOS, as were previous pelvic radiation, postoperative ileus, and higher Clavien-Dindo grade complication during admission (all p<0.05). Median LOS increased by one day for each increase of 13.2 daily mg morphine equivalents received. CONCLUSIONS: Increased daily opioid use was associated with increased length of hospital stay after RC. Non-opioid-based pain management approaches may be effective in reducing LOS after RC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».