In-situ and real-time nano/microplastic coatings and dynamics in water using nano-DIHM: A novel capability for the plastic life cycle research
Notice bibliographique
Résumé
A novel nano-digital inline holographic microscope (nano-DIHM) was used to advance in-situ and real-time nano/microplastic physicochemical research, such as particle coatings and dynamic processes in water. Nano-DIHM data provided evidence of distinct coating patterns on nano/microplastic particles by oleic acid, magnetite, and phytoplankton, representing organic, inorganic, and biological coatings widely present in the natural surroundings. A high-resolution scanning transmission electron microscopy confirmed nano-DIHM data, demonstrating its nano/microplastic research capabilities. The sedimentation of two plastic size categories was examined: (a) ∼10 to 700 µm, and (b) ∼ 1 to 5 mm. Particle size was the primary factor affecting the sedimentation for studied (a) microplastics and (b) pellets. Two types of silicone rubbers exhibited different sedimentation processes. We also demonstrated that inorganic ions in seawater and oleic acid organic coatings altered the sedimentation velocity of studied plastics by 9 - 13% and 5 - 9%, respectively. Semi-empirical probability functions were developed and incorporated into a numerical model (CaMPSim-3D) to simulate the transport of studied microplastics and pellets in the Saint John River estuary. Water dynamics was the driving force of plastic transport, yet the accumulation of plastics was selectively dependant on particle physicochemical properties such as size and density by ∼ 7%. The usage of nano-DIHM for targeted identification of nano/microplastic hotspots and aquatic plastic wastes remediation were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».