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Enregistrement W4328111245 · doi:10.2147/ijwh.s397680

Do Case Reports and Case Series Generate Clinical Discoveries About Preeclampsia? A Systematic Review

2023· review· en· W4328111245 sur OpenAlexaff
Ghayath Janoudi, Mara Uzun, Stephanie T Boyd, Deshayne B. Fell, Joel G. Ray, Angel M. Foster, Randy Giffen, Tammy Clifford, Mark Walker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Women s Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensGovernment of CanadaUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalIBM (Canada)Children's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreeclampsiaChecklistMEDLINEPresentation (obstetrics)Critical appraisalPregnancyEtiologyObstetricsPediatricsAlternative medicineInternal medicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Preeclampsia is a leading cause of maternal and perinatal mortality and morbidity. The management of preeclampsia has not changed much in more than two decades, and its aetiology is still not fully understood. Case reports and case series have traditionally been used to communicate new knowledge about existing conditions. Whether this is true for preeclampsia is not known. Objective: To determine whether recent case reports or case series have generated new knowledge and clinical discoveries about preeclampsia. Methods: A detailed search strategy was developed in consultation with a medical librarian. Two bibliographic databases were searched through Ovid: Embase and MEDLINE. We selected case reports or case series published between 2015 and 2020, comprising pregnant persons diagnosed with hypertensive disorders of pregnancy, including preeclampsia. Two reviewers independently screened all publications. One reviewer extracted data from included studies, while another conducted a quality check of extracted data. We developed a codebook to guide our data extraction and outcomes assessment. The quality of each report was determined based on Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist for case reports and case series. Results: We included 104 case reports and three case series, together comprising 118 pregnancies. A severe presentation or complication of preeclampsia was reported in 81% of pregnancies, and 84% had a positive maternal outcome, free of death or persistent complications. Only 8% of the case reports were deemed to be of high quality, and 53.8% of moderate quality; none of the case series were of high quality. A total of 26 of the 107 publications (24.3%) included a novel clinical discovery as a central theme. Conclusion: Over two-thirds of recent case reports and case series about preeclampsia do not appear to present new knowledge or discoveries about preeclampsia, and most are of low quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,258
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,258
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0280,022
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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