BBLR DAN STATUS GIZI IBU SELAMA KEHAMILAN DENGAN KEJADIAN STUNTING PADA BALITA USIA 12-60 BULAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RINGKASAN - Menurut world health organization tahun 2017 Di wilayah afrika Jumlah anak Stunting telah meningkat di tahun 2021 berdasarkan Data SSGI, maka akan tetap perlu dilakukan evaluasi apabila angka stunted (pendek menurut usia) diikutkan dengan angka wasted (kurus menurut tinggi badan) sesuai standar dari WHO, Bali adalah satu-satunya provinsi dengan angka stunted yang rendah rendah (<= 20 persen) yakni 10.9 persen dan wasted rendah (<= 5 persen) yakni 3 persen. Provinsi yang di kategorikan kronik dengan angka stunted rendah dan wasted tinggi, terdapat 5 provinsi yaitu Bangka Belitung, Lampung, Kepulauan Riau, Yogyakarta, dan DKI Jakarta. Lalu , angka stunted tinggi dan wasted rendah ( kategori akut ) adalah Bengkulu. Tujuan Peneitian Ini Untuk mengetahui Hubungan BBLR Dan Faktor Gizi Ibu Selama Kehamilan Dengan Kejadian Stunting Pada Balita Usia 12-60 Bulan Di Puskesmas Kota Batam Tahun 2022 Teknik sampling yang digunakan simple random sampling, instrumen penelitian ini menggunakan kuesioner dan uji statistik Chi Square. Hasil Penelitian Ini , Ada hubungan BBLR dengan Kejadian stunting pada balita Puskesmas Kota Batam , dengan nilai ρ value 0,05 dan Ada hubungan status gizi Ibu saat hamil dengan kejadian stunting di wilayah Kerja Puskesmas Kota Batam dengan nilai ρ value 0,05, Berdasarkan hasil penelitian diharapkan bagi Puskesmas agar dapat memaksimalkan program edukasikan kepada ibu hamil agar dapat mencegah terjadinya BBLR dan stunting sehingga semua anggota keluarga memiliki status gizi yang baik.Kata Kunci : Berat Badan Lahir Rendah, Balita, Stunting, Gizi Ibu Hamil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle