Pemanfaatan Sistem Informasi Kependudukan Di Perumahan Villa Permata Regensi 2 Berbasis Web
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Residential Villa Permata Tangerang is one of the housing in Regensi 2 Sangiang area. The data collection process for residents who live is still being carried out using a data collection book so that the system that is running is not good enough. The current problem is that the RT head has difficulty knowing the number of residents living in Villa Tangerang Housing because the citizen data is not updated, the RT head does not know how many residents are contracting in the Villa Permata Tangerang area, the RT head has difficulty providing assistance to residents who are less fortunate because there is no data on poor people or data collection is done when there is an event giving assistance only so that many poor people do not get help, the head of the RT has difficulty finding information on residents who are married, unmarried, widows, widowers, orphans or orphans, and information on residents who died. Based on the current problems, a population data processing system was created that can help housing parties manage population data starting from citizen status, occupation, age, and family card data collection. This system is created using the PHP programming language and MySQL database. The analysis method uses PIECES, the development method uses the waterfall and the test uses the blackbox system. This research produces a population system that can assist housing in managing population data.
 Keywords—Population, Data Collection, Citizen Status, Housing
 
 Perumahan Villa Permata Tangerang adalah salah satu Perumahan yang berada di daerah Regensi 2 sangiang. Proses pendataan warga yang tinggal masih dilakukan dengan menggunakan buku pendataan sehingga sistem yang berjalan belum cukup baik. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah Ketua RT kesulitan untuk mengetahui jumlah warga yang tinggal di Perumahan Villa Tangerang dikarenakan data warga yang tidak terupdate, ketua RT tidak mengetahui jumlah warga yang mengontrak di daerah Villa Permata Tangerang berjumlah berapa, ketua RT kesulitan untuk memberikan bantuan untuk warga yang kurang mampu karena tidak adanya data warga yang kurang mampu atau pendataan dilakukan pada saat ada even pemberian bantuan saja sehingga banyak warga yang kurang mampu tidak mendapatkan bantuan, ketua RT kesulitan mengetahui informasi warga yang berstatus sudah menikah, belum menikah, janda, duda, yatim atau piatu, dan informasi warga yang meninggal. Berdasarkan permasalahan yang terjadi saat ini maka dibuat sistem pengolahan data kependudukan yang dapat membantu pihak perumahan mengelola data kependudukan mulai dari status warga, pekerjaan, usia, dan pendataan kartu keluarga. Sistem ini dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. Metode analisis menggunakan PIECES, metode pengembangan menggunakan waterfall dan pengujian menggunakan blackbox system. Penelitian ini menghasilkan sistem kependudukan yang dapat membantu pihak perumahan dalam mengelola data kependudukan.
 Kata Kunci—Kependudukan, Pendataan, Status Warga, Perumahan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle