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Enregistrement W4328113557 · doi:10.3389/fendo.2023.1092104

Impact of COVID-19 during pregnancy on placental pathology, maternal and neonatal outcome – A cross-sectional study on anemic term pregnant women from a tertiary care hospital in southern India

2023· article· en· W4328113557 sur OpenAlexaff
Nadimpalli Suneetha, Nagalla Balakrishna, Uday Kumar Putcha, KodeVenkata Satyanarayana, J. J. Babu Geddam, Pagidoju Sreenu, B. Tulja, Raja Sriswan Mamidi, Guy A. Rutter, Gargi Meur

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilIndian Council of Medical ResearchDiabetes UKWellcome Trust
Mots-clésMedicineCord bloodPregnancyObstetricsAnemiaCross-sectional studyUmbilical cordFerritinImmunologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background SARS-CoV-2 infection during pregnancy may cause adverse maternal, neonatal and placental outcomes. While tissue hypoxia is often reported in COVID-19 patients, pregnant women with anemia are suspected to be more prone to placental hypoxia-related injuries. Methods This hospital-based cross-sectional study was conducted between August-November 2021, during COVID-19 second wave in India. Term pregnant women (N=212) admitted to hospital for delivery were enrolled consecutively. Since hospital admission mandated negative RT-PCR test for SARS-CoV-2 virus, none had active infection. Data on socio-demography, COVID-19 history, maternal, obstetric, and neonatal outcomes were recorded. Pre-delivery maternal and post-delivery cord blood samples were tested for hematological parameters and SARS-CoV-2 IgG. Placentae were studied for histology. Results Of 212 women, 122 (58%) were seropositive for SARS-CoV-2 IgG, but none reported COVID-19 history; 134 (63.2%) were anemic. In seropositive women, hemoglobin ( p =0.04), total WBC ( p =0.009), lymphocytes ( p =0.005) and neutrophils ( p =0.02) were significantly higher, while ferritin was high, but not significant and neutrophils to lymphocytes ( p =0.12) and platelets to lymphocytes ratios ( p =0.03) were lower. Neonatal outcomes were similar. All RBC parameters and serum ferritin were significantly lower in anemic mothers but not in cord blood, except RDW that was significantly higher in both, maternal ( p =0.007) and cord ( p =0.008) blood from seropositive anemic group compared to other groups. Placental histology showed significant increase in villous hypervascularity ( p =0.000), dilated villous capillaries ( p =0.000), and syncytiotrophoblasts ( p =0.02) in seropositive group, typically suggesting placental hypoxia. Maternal anemia was not associated with any histological parameters. Univariate and multivariate logistic regression analyses of placental histopathological adverse outcomes showed strong association with SARS-CoV-2 seropositivity but not with maternal anemia. When adjusted for several covariates, including anemia, SARS-CoV-2 seropositivity emerged as independent risk factor for severe chorangiosis (AOR 8.74, 95% CI 3.51-21.76, p <0.000), dilated blood vessels (AOR 12.74, 95% CI 5.46-29.75, p <0.000), syncytiotrophoblasts (AOR 2.86, 95% CI 1.36-5.99, p =0.005) and villus agglutination (AOR 9.27, 95% CI 3.68-23.32, p <0.000). Conclusion Asymptomatic COVID-19 during pregnancy seemed to be associated with various abnormal placental histopathologic changes related to placental hypoxia independent of maternal anemia status. Our data supports an independent role of SARS-CoV-2 in causing placental hypoxia in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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