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Enregistrement W4328114227 · doi:10.1177/15501906231159033

Subfossil Insect Collections From the Arctic of Northeast Asia and Northwest North America

2023· article· en· W4328114227 sur OpenAlexaboutno aff
Svetlana Kuzmina

Notice bibliographique

RevueCollections A Journal for Museum and Archives Professionals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésSubfossilPleistoceneArcticCenozoicFaunaArchaeologyGeographyNeogeneQuaternaryGeologyEcologyPhysical geographyOceanographyHolocenePaleontologyStructural basinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subfossil insects (mostly beetles) are common in the Late Cenozoic terrestrial loose deposits of the Arctic. The best-studied areas are those regions that remained ice-free during the Pleistocene — in Alaska and Yukon, northeast Siberia, and west Chukotka. Tertiary subfossil insects have been found in Alaska, Yukon, Canadian Northwest Territories, and Greenland. The northernmost sites (above 75°N) are Ellesmere and Meighen Islands in Canada, Kap Kobenhavn in Greenland, and Faddeyevsky and Navaya Sibir’ Islands in Siberia. Collections from North America and Russia are housed in research institutions such as The Geological Survey of Canada (GSC) in Ottawa, University of Alberta (UofA) in Edmonton, Paleontological Institute (PIN) in Moscow, and Institute of Plant and Animal Ecology in Yekaterinburg; collections from Greenland are housed in the Zoological Museum, University of Copenhagen. The collections are mainly used for research purposes, including reconstruction of past climate and environment, stratigraphy, origin of local faunas, and ecosystems of the past. A few extinct species have been described from the late Neogene and early Quaternary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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