Subfossil Insect Collections From the Arctic of Northeast Asia and Northwest North America
Notice bibliographique
Résumé
Subfossil insects (mostly beetles) are common in the Late Cenozoic terrestrial loose deposits of the Arctic. The best-studied areas are those regions that remained ice-free during the Pleistocene — in Alaska and Yukon, northeast Siberia, and west Chukotka. Tertiary subfossil insects have been found in Alaska, Yukon, Canadian Northwest Territories, and Greenland. The northernmost sites (above 75°N) are Ellesmere and Meighen Islands in Canada, Kap Kobenhavn in Greenland, and Faddeyevsky and Navaya Sibir’ Islands in Siberia. Collections from North America and Russia are housed in research institutions such as The Geological Survey of Canada (GSC) in Ottawa, University of Alberta (UofA) in Edmonton, Paleontological Institute (PIN) in Moscow, and Institute of Plant and Animal Ecology in Yekaterinburg; collections from Greenland are housed in the Zoological Museum, University of Copenhagen. The collections are mainly used for research purposes, including reconstruction of past climate and environment, stratigraphy, origin of local faunas, and ecosystems of the past. A few extinct species have been described from the late Neogene and early Quaternary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».