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Enregistrement W4328120731 · doi:10.5489/cuaj.8176

Urologist-perceived barriers and perspectives on the underuse of sacral neuromodulation for overactive bladder in Canada

2023· article· en· W4328120731 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter Gariscsak, Gary R. Gray, Stephen Steele, Dean Elterman, R. Christopher Doiron

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOveractive bladderSacral nerve stimulationMedicineThematic analysisInterquartile rangeReferralFamily medicineLikert scaleUrologyGynecologyQualitative researchPsychologyAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: An estimated 18% of Canadians have overactive bladder (OAB), with approximately 24% of those reporting difficulty adhering to pharmacotherapy. To date, there has been no investigation into barriers facing sacral neuromodulation (SNM) as treatment for OAB in Canada. METHODS: Current Canadian Urological Association members were invited to participate in an anonymous survey. Data collected included open-ended and Likert scale responses addressing barriers to referral for SNM. Qualitative analysis used a Theoretical Domains Framework (TDF), while quantitative responses are reported using descriptive statistics. RESULTS: A response rate of 20.4% (n=142) was obtained. Most respondents believed SNM was underused (n=82, 57.7%) compared to only 6.3% (n=9) who believed it was used adequately. The most commonly cited reasons for not offering SNM were lack of availability (n=85, 59.9%), expertise (n=49, 34.5%), and funding (n=26, 18.3%). Participants were neutral regarding confidence to appropriately recommend SNM to patients (median 3, interquartile range [IQR] 2-4) and were not confident to manage patient care and issues related to SNM devices (median 2, IQR 1-3). On thematic analysis using the TDF, the most prevalent barriers to SNM care were related to infrastructure and resources. A lack of trained experts and lack of knowledge related to SNM use were also commonly identified barriers. CONCLUSIONS: In this first study exploring urologist-perceived barriers to SNM referral for medically refractory OAB in Canada, urologists acknowledge that SNM implantation is underused but did not feel confident in recommending SNM appropriately. A lack of trained experts and poor funding were also identified as major barriers to SNM referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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