Types of Foreign Language Anxiety (FLA) Through Belief About Language Learning Inventory (BALLI): A Thematic Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research uncovers the types of Foreign Language Anxiety (FLA) proposed by Horwitz, Elaine K., Horwitz, Michael B., & Joann Cope (1986) felt by students. This research uses instrument of Belief About Language Learning Inventory (BALLI) proposed by Horwitz, Elaine K. (1988) in the form of questionnaire using Guttman scale. It is narrative design of qualitative research. Furthermore, the analysis is completed by thematic analysis passing five steps to draw a conclusion correlated with the respondents’ respond to the questionnaire. The respondents of this research are the university students of Economic Department, Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), Indonesia, Academic Year 2022-2023. The research result found that the highest percentage of people who are anxious about language learning is 64%. It focuses on test anxiety, specifically fear of making mistakes, followed by fear of negative evaluation, specifically fear of receiving a low grade (63%). Then it is on test anxiety, specifically feeling inferior (57%) followed by fear of negative evaluation, specifically fear of correction (49%). Finally, communication anxiety: lack of self-confidence ranks fifth (43%) followed by fear of speaking (35%). Because the percentage of test anxiety and fear of negative evaluation is higher than that of communication skill, the researchers conclude that what makes students anxious in learning foreign language (English) is the grammar or structure of the language.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle