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Enregistrement W4328126389 · doi:10.1038/s41598-023-31589-6

One year follow-up on a randomized study investigating serratus anterior muscle and pectoral nerves type I block to reduced neuropathic pain descriptors after mastectomy

2023· article· en· W4328126389 sur OpenAlexafffund
Eva M. Flores, Flavia Venetucci Gouveia, Márcio Matsumoto, Tomás H. F. S. Bonacif, Mayra Akemi Kuroki, Geiza Fernanda Antunes, Ana Carolina Pinheiro Campos, Pedro Paulo Kimachi, Diego O. Campos, Cláudia Marquez Simões, Marcelo Sampaio, Felipe Andrade, João Valverde, Alfredo Carlos Simões Dornellas de Barros, Rosana L. Pagano, Raquel Chacon Ruiz Martinez

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineHypoesthesiaNeuropathic painAnalgesicMastectomyBreast cancerAnesthesiaQuality of life (healthcare)Depression (economics)Incidence (geometry)Prospective cohort studyCancerSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the second most common diagnosed type of cancer in women. Chronic neuropathic pain after mastectomy occurs frequently and is a serious health problem. In our previous single-center, prospective, randomized controlled clinical study, we demonstrated that the combination of serratus anterior plane block (SAM) and pectoral nerve block type I (PECS I) with general anesthesia reduced acute postoperative pain. The present report describes a prospective follow-up study of this published study to investigate the development of chronic neuropathic pain 12 months after mastectomy by comparing the use of general anesthesia alone and general anesthesia with SAM + PECS I. Additionally, the use of analgesic medication, quality of life, depressive symptoms, and possible correlations between plasma levels of interleukin (IL)-1 beta, IL-6, and IL-10 collected before and 24 h after surgery as predictors of pain and depression were evaluated. The results showed that the use of SAM + PECS I with general anesthesia reduced numbness, hypoesthesia to touch, the incidence of patients with chronic pain in other body regions and depressive symptoms, however, did not significantly reduce the incidence of chronic neuropathic pain after mastectomy. Additionally, there was no difference in the consumption of analgesic medication and quality of life. Furthermore, no correlation was observed between IL-1 beta, IL-6, and IL-10 levels and pain and depression. The combination of general anesthesia with SAM + PECS I reduced the occurrence of specific neuropathic pain descriptors and depressive symptoms. These results could promote the use of SAM + PECS I blocks for the prevention of specific neuropathic pain symptoms after mastectomy.Registration of clinical trial: The Research Ethics Board of the Hospital Sirio-Libanes/Brazil approved the study (CAAE 48721715.0.0000.5461). This study is registered at Registro Brasileiro de Ensaios Clinicos (ReBEC), and ClinicalTrials.gov, Identifier: NCT02647385.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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