Strong and Sustainable Supramolecular Nanofiber Assembling in Acoustic Flow Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hierarchical assembly of polysaccharides into nanofiber is at the core of generating advanced biomimetic nanomaterials. However, the artificial synthesis of supramolecular nanofiber from polysaccharides remains an open challenge due to their complicated structure, irregular, and strong interaction. Herein, by mimicking the assembly of natural macromolecules in an out‐of‐equilibrium state, supramolecular nanofiber is successfully fabricated from natural polysaccharides through regular and strong interaction, and a high‐energy and oriented flow field. The high energy of ultrasound can surmount the energy landscape of dynamically stable electrostatic interaction among polysaccharides, while the acoustic‐oriented streaming overcomes the disordered arrangement of macromolecules, thus inducing the orderly arrangement of polysaccharide chains to form kinetically stable nanofibers. The kinetically trapped assembly and the resulting structural evolution can be monitored by scattering and imaging experiments, while the microscopic mechanism can be confirmed by theoretical simulation. Mechanically strong, water‐resistant, and humidity stimulus‐responsive bioplastic film can be fabricated from the supramolecular nanofibers. The discoveries provide critical insights into the assembly of polysaccharides into supramolecular nanofibers and open up many possibilities to prepare advanced nanomaterials from natural polysaccharides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».