The association of management and leadership competencies with work satisfaction among pharmacists in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacists are at the core of the healthcare system and are the most accessible healthcare professionals. Their new roles involve leadership skills, among others. Work satisfaction of pharmacists might affect the quality of the services they provide. Hence, the primary objective of this study was to evaluate the management/leadership skills and work satisfaction of pharmacists and working pharmacy students. The secondary objective was to establish the relationship between management/leadership competencies and work satisfaction. METHODS: This cross-sectional study enrolled 415 Lebanese pharmacists and fifth-year pharmacy students (undergraduates) working in different pharmacy sectors across Lebanon from August 2021 through October 2021 using the snowball sampling technique and validated tools to assess management/leadership competencies and work satisfaction. RESULTS: Management/leadership competencies were significantly correlated with work satisfaction (B = 0.288) and inversely associated with being engaged/married (B = - 2.825) and living outside Beirut or Mount Lebanon (B = - 1.873). Pharmacy students did not significantly differ in their leadership/management level from graduate pharmacists. Work satisfaction was significantly associated with management/leadership competencies (B = 0.062) and inversely related to education level (B = - 0.644). CONCLUSIONS: Pharmacists' work satisfaction and management/leadership competencies are interrelated, although the level of satisfaction seemed lower than the declared level of competencies. These concepts are differentially affected by personal and work-related characteristics. More efforts should be exerted to improve both the satisfaction and management/leadership competencies of pharmacists in Lebanon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».