Telephone-based evaluation of cognitive impairment and mood disorders among out-of- hospital cardiac arrest survivors with good neurologic outcome: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study determined the incidence of the cognitive impairments and mood disorders by telephone-based evaluation using previously mentioned scoring systems in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) survival with good neurologic outcome. Retrospective, cross-sectional, single-center study was performed, and a total of 97 patients were analyzed. Telephone version of Montreal Cognitive Assessment, Alzheimer’s disease-8 were used for evaluating cognitive dysfunctions, and the Patient Health Questionnaire-9 and the Hospital Anxiety and Depression Scale were used for assessing mood disorders. Quality of life was measured with the European Quality of Life 5-Dimension 5-Levels questionnaire. About one fourth patients experienced cognitive impairments (n = 23, 23.7%) or mood disorders (n = 28, 28.9%). Combined mood disorders (adjusted OR 21.36, 95% CI 5.14–88.84) and hospital length of stay (adjusted OR 1.04, 95% CI 1.01–1.08) were independent risk factors. In case of mood disorders, combined cognitive impairments (adjusted OR 9.94, 95% CI 2.83–35.97) and non-cardiac cause of cardiac arrest (adjusted OR 11.51, 95% CI 3.15–42.15) were risk factors. Furthermore, the quality of life was significantly low in the group with both cognitive impairments and mood disorders. Cognitive impairments and mood disorders were common among patients with good neurologic recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».