Ras-dependent activation of BMAL2 regulates hypoxic metabolism in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Summary KRAS is the archetypal oncogenic driver of pancreatic cancer. To identify new modulators of KRAS activity in human pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), we performed regulatory network analysis on a large collection of expression profiles from laser capture microdissected samples of PDAC and benign controls. We discovered that BMAL2, a member of the PAS family of transcription factors, promotes tumor initiation, progression, and post-resection survival, and is highly correlated with KRAS activity. Functional analysis of BMAL2 target genes suggested a role in regulating the hypoxia response, a hallmark of PDAC. Knockout of BMAL2 in multiple human PDAC cell lines reduced cancer cell viability, invasion, and glycolysis, leading to broad dysregulation of cellular metabolism, particularly under hypoxic conditions. We find that BMAL2 directly regulates hypoxia-responsive target genes and is necessary for the stabilization of HIF1A under low oxygen conditions, while simultaneously destabilizing HIF2A. Notably, in vivo xenograft studies demonstrated that BMAL2 loss significantly impairs tumor growth and reduces tumor volume, underscoring its functional importance in tumor progression. We conclude that BMAL2 is a master transcriptional regulator of hypoxia responses in PDAC that works downstream of KRAS signaling, possibly serving as a long-sought molecular switch that distinguishes HIF1A- and HIF2A-dependent modes of hypoxic metabolism. Statement of Significance We annotate the landscape of KRAS-associated transcriptional drivers of pancreatic cancer initiation, progression, and overall survival, leading to the identification of BMAL2 as a novel regulator of hypoxic metabolism. BMAL2 helps execute the oncogenic transcriptional programs of KRAS and serves as a long-sought switch between HIF1A- and HIF2A-dependent modes of hypoxic metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».