Marshall Characteristics of Quicklime and Portland Composite Cement (PCC) as Fillers in Asphalt Concrete Binder Course (AC-BC) Mixture
Notice bibliographique
Résumé
Quicklime and Portland Composite Cement (PCC) were used in a concrete-asphalt mixture (C-AM) combination to compare quicklime and Portland Composite Cement (PCC).The Marshall characteristics test was used to discover the distinguishing characteristics of a hot asphalt mixture made of quicklime and Portland composite cement (PCC) to make asphalt-type Asphalt Concrete Binder Course (AC-BC).This study used petroleum bitumen with a 60/70 penetration and bitumen contents of 5.0%, 5.5%, 6.0%, 6.5%, and 7.0% created by combining quicklime and cement in a filler.In this study, quicklime and cement were used as fillers; both materials have been used to create concrete buildings and have demonstrated their strength.To determine values for stability and density, Marshall tests were run.The Marshall technique of 2 x 75 blows was used in this study to get the necessary road materials, which were obtained in the composition of asphalt concrete binder course, in accordance with the Indonesia 2018 General Specification and the Indonesia Requirement (in Indonesian).The results showed that the filler quicklime at the optimum bitumen content (OBC) 6.5% had stability Marshall 873.9 kg, VIM 3.9%, VFB 76.63%, flow 3:33 mm, Marshall Quetiont 262.16 kg/mm, and VMA 16,49%, whereas the filler cement had stability Marshall 905.5 kg, VIM 4.1%, and VFB 76.57%, Hot mix asphalt with cement filler works better than quicklime filler.for building using intermediate layers (asphalt-concrete binder course).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».