Flexural Behaviour of Steel Fibre Reinforced Concrete Tunnel Linings
Notice bibliographique
Résumé
The promotion of steel fibre reinforced concrete (SFRC) as a construction material for tunnel linings has prompted a number of researchers to focus on methods of evaluating their flexural strength and stiffness. This thesis presents the results of an experimental and numerical investigation of the flexural behaviour of full-scale steel fibre reinforced concrete tunnel lining segments. A series of a three-point flexure tests were performed to evaluate the maximum load carrying capacity, the load-deformation behaviour and crack propagation characteristics of these segments. The material properties of the steel fibre reinforced concrete were also studied, using both destructive and non-destructive methods. Element compression and tension tests were conducted to characterize the compressive and tensile strength properties of the SFRC. Additionally, computed tomographic scanning was conducted to analyse and estimate the density fraction and fibre orientation of the fibres in SFRC cores. Three-dimensional finite element analyses were conducted to calibrate a concrete damage plasticity constitutive model and provide better understanding of the segment flexural behaviour. The experimental program indicated that the variation in structural performance of the segments was likely due to an inhomogeneity of fibre distribution and orientation. Modifying the numerical model to account for these variations resulted in a more accurate analysis. Furthermore, from the numerical finite element analysis it was found that the non-linear elasto-plastic concrete damage plasticity model in the crack zone of the beam was mesh dependent. Parametric analyses also revealed that the model was particularly sensitive to small changes to the tensile material property input parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».