The role of video-assisted feedback sessions in resident teaching: A pre-post intervention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Despite providing a large component of teaching to trainees, internal medicine residents receive little feedback on their teaching ability. Methods: This was a single-center, mixed methods study of 19 senior internal medicine residents in Canada. Classroom-based teaching sessions delivered by the participants were individually video recorded. The individual recording was then watched by the participant and by two feedback facilitators, who then met for face-to-face feedback. Participants completed a self-reflective exercise after this intervention. Audience members of the recorded session and a post-feedback teaching session completed an evaluation form. Scores from the evaluation forms from each phase were analyzed with the Wilcoxon Signed-Rank Test. Inductive coding was performed for qualitative data from the feedback sessions and reflective exercises. Results: 19 residents participated. There was no statistical difference in the evaluation form scores between the pre-intervention and post-intervention teaching sessions. Mean scores varied from 4.6 to 5.0 out of 5.0 on combined pre-and post-intervention evaluations. 89% of participants found viewing their recorded session useful. 94% of residents stated the intervention was worth continuing. Common themes of feedback and self-evaluation included "time-management," "organization," "communication," and "environment." Conclusion: Video-assisted feedback of teaching improved self-perception of a resident's teaching ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».