Autism Spectrum Disorders and Maternal Serum alpha-Fetoprotein Levels during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Numerous studies have been trying to disentangle the complex pathophysiology of autism spectrum disorders (ASD). In our study, we explored the potential role of maternal serum (MS) alpha-fetoprotein (AFP) in the prediction and the pathophysiology of ASD. METHODS: A total of 112 patients with ASD and 243 control subjects were included in a case-control study, using a historic birth cohort maintained at Statens Serum Institute. Measurements of MS-AFP were obtained from a multicentre screening program, whereas clinical data were obtained from nationwide registers. Association between MS-AFP and ASD status was analyzed using logistic regression models and nonparametric tests. RESULTS: Crude, but not adjusted, estimates showed that MS-AFP levels were slightly, but significantly, higher in mothers of children with ASD, compared with their control subject counterparts. People with ASD had an odds ratio of 2.33, with 95% confidence intervals of 1.00 to 5.39, to have MS-AFP above 2.5 multiple of median. Excluding subjects with congenital malformation comorbidities did not alter the direction of our estimates (OR 2.60; 95% CI 1.04 to 6.51, P = 0.04). CONCLUSION: Biologic plausibility of its role in the pathophysiology of ASD makes AFP a good candidate for further larger-scale studies to confirm such an association and to determine whether this pattern is unique to ASD or related to other psychiatric disorders as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».