TENDÊNCIA DA MORTALIDADE POR CÂNCER DOS ÓRGÃOS DA GENITAL MASCULINA NO BRASIL E REGIÕES NO PERÍODO DE 1980 A 2019
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Estimar a tendência temporal da mortalidade por neoplasias malignas dos órgãos da genitália masculina no Brasil e suas regiões no período de 1980 a 2019. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico de série temporal sobre mortalidade por cânceres dos órgãos da genital masculina, no Brasil e regiões, de 1980 a 2019. Os dados foram provenientes do Sistema de Informação Sobre Mortalidade (SIM). Os dados foram estratificados segundo ano, região, categoria CID-9/CID-10 e faixa etária. As Taxas Padronizadas de Mortalidade (TPM) foram calculadas e utilizadas para estimar a tendência que foi feita pelo modelo de regressão linear com correção da autocorrelação de Prais-Winsten. Resultados: No Brasil ao longo dos 40 anos foram registradas 346.943 mortes por neoplasias malignas das genitálias masculinas. A média da taxa padronizada de mortalidade no Brasil foi de 11,06 óbitos para cada 100 mil mulheres (DP=2,27). A tendência temporal no Brasil foi de crescimento (Variação Percentual Anual - VPA=1,32%, p<0,05). O Norte, Nordeste e Centro-oeste também apresentaram crescimento (VPA= 2,95%, 3,90% e 1,65%, respectivamente). O Sul e Sudeste apresentaram tendência estacionária (p>0,05). Conclusão: A tendência temporal demonstrou que somente as regiões Sul e Sudeste apresentaram estabilidade, enquanto o Brasil, Norte, Nordeste e Centro-oeste apresentaram crescimento.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle