Scholarly Opportunities for Medical Students and Residents in Canadian Medical Professional Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Participation in medical specialty organizations can provide medical students and residents with additional research, advocacy, networking, and leadership opportunities. Although past research has looked at individual specialties in the United States, little is known about trainee involvement in Canadian organizations. Therefore, the aim of this study is to review the opportunities available for medical students and residents within Canadian medical specialty organizations. Methods: The websites of 71 Canadian medical specialty organizations were reviewed to assess levels of trainee participation. Results: Of the 71 organizations reviewed, 42 (59%) allow medical students and 67 (94%) allow residents to become members. Most organizations allow trainees to attend their annual conference (83% for students and 93% for residents), and the mean cost of attending the most recent virtual conference was $114 (range: $0-$475) for students and $142 (range: $0-$475) for residents. Twenty-two organizations (31%) have travel awards for students and 37 (52%) have awards for residents. Research grants are available in 41 (58%) of organizations for students and 56 (79%) for residents. Formal mentorship programs exist in 16 (23%) organizations for students and 25 (35%) for residents. Conclusion: To our knowledge, this study highlights for the first time the scholarly opportunities available to trainees within Canadian medical specialty organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».