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Enregistrement W4352991618 · doi:10.1177/23821205231164029

Scholarly Opportunities for Medical Students and Residents in Canadian Medical Professional Organizations

2023· article· en· W4352991618 sur OpenAlexafffundabout
Mitchell D. Thatcher, Adam Michael Wandzura, Mckinley C Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Education and Curricular Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Association of Thoracic Surgeons
Mots-clésMentorshipSpecialtyMedical educationMedicinePublic relationsPolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Participation in medical specialty organizations can provide medical students and residents with additional research, advocacy, networking, and leadership opportunities. Although past research has looked at individual specialties in the United States, little is known about trainee involvement in Canadian organizations. Therefore, the aim of this study is to review the opportunities available for medical students and residents within Canadian medical specialty organizations. Methods: The websites of 71 Canadian medical specialty organizations were reviewed to assess levels of trainee participation. Results: Of the 71 organizations reviewed, 42 (59%) allow medical students and 67 (94%) allow residents to become members. Most organizations allow trainees to attend their annual conference (83% for students and 93% for residents), and the mean cost of attending the most recent virtual conference was $114 (range: $0-$475) for students and $142 (range: $0-$475) for residents. Twenty-two organizations (31%) have travel awards for students and 37 (52%) have awards for residents. Research grants are available in 41 (58%) of organizations for students and 56 (79%) for residents. Formal mentorship programs exist in 16 (23%) organizations for students and 25 (35%) for residents. Conclusion: To our knowledge, this study highlights for the first time the scholarly opportunities available to trainees within Canadian medical specialty organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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