Physical Activity Levels and Adiposity in Ambulant Children and Adolescents With Cerebral Palsy Compared With Their Typically Developing Peers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study assessed physical activity (PA) and body composition of ambulatory children and adolescents with cerebral palsy (CP) and their typically developing peers. METHODS: Participants included youth with CP (ages 8-18 y and Gross Motor Function Classification System [GMFCS] levels I-III) and their typically developing peers. Outcomes included PA (actigraphy) and fat/lean mass index (FMI/LMI; dual-energy X-ray absorptiometry). Statistical analyses included linear mixed effects models with Bonferroni adjustment. Fixed effects were study group (CP and typically developing); random effects were participant clusters (sex and age). Exploratory analyses included association of body composition and PA, GMFCS level, and CP involvement (unilateral and bilateral). RESULTS: Seventy-eight participants (CP: n = 40, girls: n = 29; GMFCS I: n = 20; GMFCS II: n = 14; GMFCS III: n = 6) met inclusion criteria. Individuals with CP had lower moderate to vigorous PA (MVPA; β = -12.5; 98.3% confidence interval, -22.6 to -2.5 min; P = .004) and lower LMI (β = -1.1; 97.5% confidence interval, -2.1 to -0.0 kg/m2; P = .020). Exploratory analyses indicated increased LMI with greater MVPA (P = .001), reduced MVPA for GMFCS II (P = .005) and III (P = .001), increased sedentary time for GMFCS III (P = .006), and greater fat mass index with unilateral motor impairment (P = .026). CONCLUSIONS: The findings contribute to the knowledge base of increasing MVPA and LMI deficits with the greater functional impact of CP. Associations of increasing LMI with greater MVPA support efforts targeting enhanced PA participation to promote independent mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».