Evaluation of the Risk Factors of Nosocomial Pneumonia and the Prevalence of Antibiotic Resistance in Trauma Patients in Need of Immediate Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumonia is the most common nosocomial infection reported worldwide in intensive care units. This study aimed to evaluate the risk factors of nosocomial pneumonia and the frequency of antibiotic resistance in trauma patients who need immediate intervention. Patients and Methods: This prospective cohort study was conducted in Shahid Rajaei Trauma Hospital in Shiraz between 2020 and 2021. All the trauma patients who needed immediate intervention (levels 1 and 2 based on the Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale) and had no symptoms of infection were included. Patients who were discharged or died before 48 hours were excluded. Results: The results demonstrated that major trauma (Injury Severity Score [ISS] ≥16), intubation, and use of invasive mechanical ventilation increase nosocomial pneumonia and death rate. The most common causes of nosocomial infections were Acinetobacter baumannii (23%) and coagulase-negative staphylococcus (18.5%). The highest levels of antibiotic resistance were related to cefoxitin, erythromycin, ciprofloxacin, and trimethoprim-sulfamethoxazole. Conclusions: Major trauma, intubation, and invasive mechanical ventilation were the effective factors in the development of nosocomial pneumonia. Continuous monitoring for mentioned risk factors and strict surveillance of antibiotic prescription can decrease the prevalence of nosocomial infections and subsequent deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».