Surface effects on kinematics, kinetics and stiffness of habitual rearfoot strikers during running
Notice bibliographique
Résumé
The surface effects on running biomechanics have been greatly investigated. However, the effects on rearfoot strike runners remain unknown. The purpose of this study was to investigate the effects of surfaces on the running kinematics, kinetics, and lower-limb stiffness of habitual rearfoot strikers. Thirty healthy male runners were recruited to run at 3.3 ± 0.2 m/s on a customized runway covered with three different surfaces (artificial grass, synthetic rubber, or concrete), and their running kinematics, kinetics, and lower-limb stiffness were compared. Differences among the three surfaces were examined using statistical parametric mapping and one-way repeated-measure analysis of variance. There were no statistical differences in the lower-limb joint motion, vertical ground reaction force (GRF), loading rates, and lower-limb stiffness when running on the three surfaces. The braking force (17%-36% of the stance phase) and mediolateral GRF were decreased when running on concrete surface compared with running on the other two surfaces. The moments of ankle joint in all three plane movement and frontal plane hip and knee joints were increased when running on concrete surface. Therefore, habitual rearfoot strikers may expose to a higher risk of running-related overuse injuries when running on a harder surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».