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Enregistrement W4353015589 · doi:10.2196/44219

Strengthening Addiction Care Continuum Through Community Consortium in Vietnam: Protocol for a Cluster-Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4353015589 sur OpenAlexvenueno aff
Li Li, Tuan Anh Nguyen, Li‐Jung Liang, Chunqing Lin, Phạm Hồng Thắng, Ha Thi Thanh Nguyen, Steven Kha

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésIntervention (counseling)MedicineRandomized controlled trialCommunity healthCluster randomised controlled trialNursingHealth careAllianceAddictionTest (biology)Family medicinePsychologyPublic healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A chronic condition, drug addiction, requires long-term multipronged health care and treatment services. Community-based approaches can offer the advantages of managing integrated care along the care continuum and improving clinical outcomes. However, scant rigorous research focuses on sustainable, community-based care and service delivery. OBJECTIVE: This protocol describes a study aiming to develop and test an intervention that features the alliance of community health workers and family members to provide integrated support and individualized services and treatment for people who use drugs (PWUD) in community settings. METHODS: Based on the National Institute on Drug Abuse's Seek-Test-Treat-Retain (STTR) framework, an intervention that provides training to community health workers will be developed and piloted before an intervention trial. Trained community health workers will conduct home visits and provide support for PWUD and their families. The intervention trial will be conducted in 3 regions in Vietnam, with 60 communities (named communes). These communes will be randomized to either an intervention or control condition. Intervention outcomes will be evaluated at baseline and at 3, 6, 9, and 12 months. The primary outcome measure is PWUD's STTR fulfillment, consisting of multiple individual fulfillment indicators across 5 domains: Seek, Test, Treat, Retain, and Health. The secondary outcomes of interest are the community health workers' service provision and family members' support. The primary analysis will follow an intention-to-treat approach. Generalized mixed-effects regression models will be used to compare changes in the outcome measures from baseline between intervention and control conditions. RESULTS: During the first year of the project, we conducted formative studies, including in-depth interviews and focus groups, to identify service barriers and intervention strategies. The intervention and assessment pilots are scheduled in 2023 before commencing the trial. Reports based on the baseline data will be distributed in early 2024. The intervention outcome results will be available within 6 months of the final data collection date, that is, the main study findings are expected to be available in early 2026. CONCLUSIONS: This study will inform the establishment of community health workers and family members alliance, a locally available infrastructure, to support addiction services and care for PWUD. The methodology, findings, and lessons learned are expected to shed light on the addiction service continuum's implementation and demonstrate a community-based addiction service delivery model that can be transferable to other countries. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05315492; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05315492. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44219.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,007
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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