Predicting Hearing aid Benefit Using Speech-Evoked Envelope Following Responses in Children With Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Electroencephalography could serve as an objective tool to evaluate hearing aid benefit in infants who are developmentally unable to participate in hearing tests. We investigated whether speech-evoked envelope following responses (EFRs), a type of electroencephalography-based measure, could predict improved audibility with the use of a hearing aid in children with mild-to-severe permanent, mainly sensorineural, hearing loss. In 18 children, EFRs were elicited by six male-spoken band-limited phonemic stimuli--the first formants of /u/ and /i/, the second and higher formants of /u/ and /i/, and the fricatives /s/ and /∫/--presented together as /su∫i/. EFRs were recorded between the vertex and nape, when /su∫i/ was presented at 55, 65, and 75 dB SPL using insert earphones in unaided conditions and individually fit hearing aids in aided conditions. EFR amplitude and detectability improved with the use of a hearing aid, and the degree of improvement in EFR amplitude was dependent on the extent of change in behavioral thresholds between unaided and aided conditions. EFR detectability was primarily influenced by audibility; higher sensation level stimuli had an increased probability of detection. Overall EFR sensitivity in predicting audibility was significantly higher in aided (82.1%) than unaided conditions (66.5%) and did not vary as a function of stimulus or frequency. EFR specificity in ascertaining inaudibility was 90.8%. Aided improvement in EFR detectability was a significant predictor of hearing aid-facilitated change in speech discrimination accuracy. Results suggest that speech-evoked EFRs could be a useful objective tool in predicting hearing aid benefit in children with hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».