Drug repurposing for Mpox: Discovery of small molecules as potential inhibitors against DNA‐dependent RNA polymerase using molecular modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
Mpox (formerly Monkeypox), a zoonotic illness caused by the Mpox virus, belongs to the Orthopoxvirus genus in the family Poxviridae. To design and develop effective antiviral therapeutics against DNA viruses, the DNA-dependent RNA polymerase (DdRp) of poxviruses has emerged as a promising drug target. In the present study, we modeled the three-dimensional (3D) structure of DdRp using a template-based homology approach. After modeling, virtual screening was performed to probe the molecular interactions between 1755 Food and Drug Administration-approved small molecule drugs (≤500 molecular weight) and the DdRp of Mpox. Based on the binding affinity and molecular interaction patterns, five drugs, lumacaftor (-11.7 kcal/mol), conivaptan (-11.7 kcal/mol), betulinic acid (-11.6 kcal/mol), fluspirilene (-11.3 kcal/mol), and imatinib (-11.2 kcal/mol), have been ranked as the top drug compounds interacting with Mpox DdRp. Complexes of these shortlisted drugs with DdRp were further evaluated using state-of-the-art all-atoms molecular dynamics (MD) simulations on 200 nanoseconds followed by principal component analysis (PCA). MD simulations and PCA results revealed highly stable interactions of these small drugs with DdRp. After due validation in wet-lab using available in vitro and in vivo experiments, these repurposed drugs can be further utilized for the treatment of contagious Mpox virus. The outcome of this study may establish a solid foundation to screen repurposed and natural compounds as potential antiviral therapeutics against different highly pathogenic viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».