Visualization of fibroblast activation using 68Ga-FAPI PET/CT after pulmonary vein isolation with pulsed field compared with cryoballoon ablation
Notice bibliographique
Résumé
Pulsed-field ablation (PFA) is a novel ablation modality for atrial fibrillation (AF) ablating myocardium by electroporation without tissue-heating. With its different mechanism of tissue ablation, it is assumed that lesion creation is divergent to thermal energy sources. 68 Ga-fibroblast-activation protein inhibitor (FAPI) PET/CT targets FAP-alpha expressed by activated fibroblasts. We aimed to assess 68 Ga-FAPI uptake in pulmonary veins as surrogate for ablation damage after PFA and cryoballoon ablation (CBA). 26 patients (15 PFA, 11 CBA) underwent 68 Ga-FAPI-PET/CT after ablation. Standardized uptake values (SUV) and fibroblast-activation volumes of localized tracer uptake were assessed. Patient characteristics were comparable between groups. In PFA, focal FAPI uptake was only observed in 3/15 (20%) patients, whereas in the CBA cohort, 10/11 (90.9%) patients showed atrial visual uptake. We observed lower values of SUV max (2.85 ± 0.56 vs 4.71 ± 2.06, P = 0.025) and FAV (1.13 ± 0.84 cm 3 vs 3.91 ± 2.74 cm 3 , P = 0.014) along with a trend towards lower SUV peak and SUV mean in PFA vs CBA patients, respectively. Tissue response with respect to fibroblast activation seems to be less pronounced in PFA compared to established thermal ablation systems. This functional assessment might contribute to a better understanding of lesion formation in thermal and PFA ablation potentially contributing to better safety outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».