Inflammasome inhibition protects dopaminergic neurons from α-synuclein pathology in a model of progressive Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroinflammation has been suggested as a pathogenetic mechanism contributing to Parkinson’s disease (PD). However, anti-inflammatory treatment strategies have not yet been established as a therapeutic option for PD patients. We have used a human α-synuclein mouse model of progressive PD to examine the anti-inflammatory and neuroprotective effects of inflammasome inhibition on dopaminergic (DA) neurons in the substantia nigra (SN). As the NLRP3 (NOD-, LRR- and pyrin domain-containing 3)-inflammasome is a core interface for both adaptive and innate inflammation and is also highly druggable, we investigated the implications of its inhibition. Repeat administration of MCC950, an inhibitor of NLRP3, in a PD model with ongoing pathology reduced CD4 + and CD8 + T cell infiltration into the SN. Furthermore, the anti-inflammasome treatment mitigated microglial activation and modified the aggregation of α-synuclein protein in DA neurons. MCC950-treated mice showed significantly less neurodegeneration of DA neurons and a reduction in PD-related motor behavior. In summary, early inflammasome inhibition can reduce neuroinflammation and prevent DA cell death in an α-synuclein mouse model for progressive PD. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».