Measuring Brain Temperature in Youth Bipolar Disorder Using a NovelMagnetic Resonance Imaging Approach: A Proof-of-concept Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence of alterations in mitochondrial energy metabolism and cerebral blood flow (CBF) in adults and youth with bipolar disorder (BD). Brain thermoregulation is based on the balance of heat-producing metabolism and heat-dissipating mechanisms, including CBF. OBJECTIVE: To examine brain temperature, and its relation to CBF, in relation to BD and mood symptom severity in youth. METHODS: This study included 25 youth participants (age 17.4 ± 1.7 years; 13 BD, 12 control group (CG)). Magnetic resonance spectroscopy data were acquired to obtain brain temperature in the left anterior cingulate cortex (ACC) and the left precuneus. Regional estimates of CBF were provided by arterial spin labeling imaging. Analyses used general linear regression models, covarying for age, sex, and psychiatric medications. RESULTS: Brain temperature was significantly higher in BD compared to CG in the precuneus. A higher ratio of brain temperature to CBF was significantly associated with greater depression symptom severity in both the ACC and precuneus within BD. Analyses examining the relationship of brain temperature or CBF with depression severity score did not reveal any significant finding in the ACC or the precuneus. CONCLUSION: The current study provides preliminary evidence of increased brain temperature in youth with BD, in whom reduced thermoregulatory capacity is putatively associated with depression symptom severity. Evaluation of brain temperature and CBF in conjunction may provide valuable insight beyond what can be gleaned by either metric alone. Larger prospective studies are warranted to further evaluate brain temperature and its association with CBF concerning BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».