Determinants of a decline in a nutrition risk measure differ by baseline high nutrition risk status: targeting nutrition risk screening for frailty prevention in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nutrition risk is a key component of frailty and screening, and treatment of nutrition risk is part of frailty management. This study identified the determinants of a 3-year decline in nutrition risk (measured by SCREEN-8) for older adults stratified by risk status at baseline. METHODS: Secondary data analysis of the comprehensive cohort sample of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) (n = 5031) with complete data for covariates at baseline and 3-year follow-up. Using a conceptual model to define covariates, determinants of a change in nutrition risk score as measured by SCREEN-8 (lower score indicates greater risk) were identified for those not at risk at baseline and those at high risk at baseline using multivariable regression. RESULTS: Models stratified by baseline nutrition risk were significant. Notable factors associated with a decrease in SCREEN-8 for those not at risk at baseline were mental health diagnoses (- 0.83; CI [- 1.44, -0.22]), living alone at follow-up (- 1.98; CI [- 3.40, -0.56]), and lack of dental care at both timepoints (- 0.91; CI [- 1.62, -0.20]) and at follow-up only (- 1.32; CI [- 2.45, -0.19]). For those at high nutrition risk at baseline, decline in activities of daily living (- 2.56; CI [- 4.36, -0.77]) and low chair-rise scores (- 1.98; CI [- 3.33, - 0.63]) were associated with lower SCREEN-8 scores at follow-up. CONCLUSION: Determinants of change in SCREEN-8 scores are different for those with no risk and those who are already at high risk, suggesting targeted approaches are needed for screening and treatment of nutrition risk in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».