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Enregistrement W4353020756 · doi:10.1017/s095026882300047x

Raccoon rabies control and elimination in the northeastern USA and southern Québec, Canada

2023· article· en· W4353020756 sur OpenAlexafffundabout
Amy J. Davis, Marianne Gagnier, Ariane Massé, Kathleen M. Nelson, Jordona D. Kirby, Ryan M. Wallace, Xiaoyue Ma, Christine Fehlner‐Gardiner, Richard B. Chipman, Amy T. Gilbert

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRabiesEnzooticRabies virusOccupancyGeographyZoonosisRabies vaccineVeterinary medicineBiologyEcologyVirologyVirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rabies virus (RABV) is a deadly zoonosis that circulates in wild carnivore populations in North America. Intensive management within the USA and Canada has been conducted to control the spread of the raccoon (Procyon lotor) variant of RABV and work towards elimination. We examined RABV occurrence across the northeastern USA and southeastern Québec, Canada during 2008–2018 using a multi-method, dynamic occupancy model. Using a 10 km × 10 km grid overlaid on the landscape, we examined the probability that a grid cell was occupied with RABV and relationships with management activities (oral rabies vaccination (ORV) and trap-vaccinate-release efforts), habitat, neighbour effects and temporal trends. We compared raccoon RABV detection probabilities between different surveillance samples (e.g. animals that are strange acting, road-kill, public health samples). The management of RABV through ORV was found to be the greatest driver in reducing the occurrence of rabies on the landscape. Additionally, RABV occupancy declined further with increasing duration of ORV baiting programmes. Grid cells north of ORV management were at or near elimination ( $\hat{\psi }_{{\rm north}}$ = 0.00, s.e. = 0.15), managed areas had low RABV occupancy ( $\hat{\psi }_{{\rm managed}}$ = 0.20, s.e. = 0.29) and enzootic areas had the highest level of RABV occupancy ( $\hat{\psi }_{{\rm south}}$ = 0.83, s.e. = 0.06). These results provide evidence that past management actions have been being successful at the goals of reducing and controlling the raccoon variant of RABV. At a finer scale we also found that vaccine bait type and bait density impacted RABV occupancy. Detection probabilities varied; samples from strange acting animals and public health had the highest detection rates. Our results support the movement of the ORV zone south within the USA due to high elimination probabilities along the US border with Québec. Additional enhanced rabies surveillance is still needed to ensure elimination is maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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