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Enregistrement W4353029356 · doi:10.1093/femsre/fuad009

The molecular basis and downstream immune consequences of mycobacteria–host cell interactions

2023· review· en· W4353029356 sur OpenAlexaff
Wassim Daher, Virginia Pichler, Jona Karam, Olivier Neyrolles, Laurent Kremer

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondation Bettencourt SchuellerFondation pour la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyBacterial adhesinReceptorImmune systemIntracellular parasiteIntracellularMicrobiologyCell biologyPathogenImmunologyVirulenceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic mycobacteria gain entry to their hosts by inhalation or ingestion where they adhere to different cell types and are subsequently internalized by professional phagocytic cells, such as macrophages or dendritic cells. Multiple pathogen-associated molecular patterns present on the mycobacterial surface are recognized by and interact with a diverse panel of phagocytic pattern recognition receptors, representing the first step of the infection process. This review summarizes the current knowledge on the numerous host cell receptors and their associated mycobacterial ligands or adhesins. It further discusses the downstream molecular and cellular events resulting from the engagement of the various receptor-mediated pathways, leading to either intracellular survival of mycobacteria or to activation of host immune defenses. The content presented herein on adhesins and host receptors may serve as a resource for those developing novel therapeutic approaches, e.g. in the design of antiadhesin molecules to prevent bacterial attachment and infection. The collection of mycobacterial surface molecules highlighted in this review may also provide potential new therapeutic targets, diagnostic markers, or vaccine candidates to combat these notoriously challenging and persistent pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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