Tidal stripping in the adiabatic limit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a model for the remnants of haloes that have gone through an adiabatic tidal stripping process. We show that this model exactly reproduces the remnant of an NFW halo that is exposed to a slowly increasing isotropic tidal field and approximately for an anisotropic tidal field. The model can be used to predict the asymptotic mass loss limit for orbiting subhaloes, solely as a function of the initial structure of the subhalo and the value of the tidal field at pericentre. Predictions can easily be made for differently concentrated host-haloes with and without baryonic components, which differ most notably in their relation between pericentre radius and tidal field. The model correctly predicts several empirically measured relations such as the ‘tidal track’ and the ‘orbital frequency relation’ that was reported by Errani & Navarro (2021) for the case of an isothermal sphere. Further, we propose applications of the ‘structure–tide’ degeneracy, which implies that increasing the concentration of a subhalo has exactly the same impact on tidal stripping as reducing the amplitude of the tidal field. Beyond this, we find that simple relations hold for the bound mass, truncation radius, WIMP annihilation luminosity, and tidal ratio of tidally stripped NFW haloes in relation to quantities measured at the radius of maximum circular velocity. Finally, we note that NFW haloes cannot be completely disrupted when exposed adiabatically to tidal fields of arbitrary magnitudes. We provide an open-source implementation of our model and suggest that it can be used to improve predictions of dark matter annihilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».