Comparative effectiveness and safety of analgesic medicines for adults with acute non-specific low back pain: systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the comparative effectiveness and safety of analgesic medicines for acute non-specific low back pain. DESIGN: Systematic review and network meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, PubMed, Embase, CINAHL, CENTRAL, ClinicalTrials.gov, clinicialtrialsregister.eu, and World Health Organization's International Clinical Trials Registry Platform from database inception to 20 February 2022. ELIGIBILITY CRITERIA FOR STUDY SELECTION: Randomised controlled trials of analgesic medicines (eg, non-steroidal anti-inflammatory drugs, paracetamol, opioids, anti-convulsant drugs, skeletal muscle relaxants, or corticosteroids) compared with another analgesic medicine, placebo, or no treatment. Adults (≥18 years) who reported acute non-specific low back pain (for less than six weeks). DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Primary outcomes were low back pain intensity (0-100 scale) at end of treatment and safety (number of participants who reported any adverse event during treatment). Secondary outcomes were low back specific function, serious adverse events, and discontinuation from treatment. Two reviewers independently identified studies, extracted data, and assessed risk of bias. A random effects network meta-analysis was done and confidence was evaluated by the Confidence in Network Meta-Analysis method. RESULTS: 98 randomised controlled trials (15 134 participants, 49% women) included 69 different medicines or combinations. Low or very low confidence was noted in evidence for reduced pain intensity after treatment with tolperisone (mean difference -26.1 (95% confidence intervals -34.0 to -18.2)), aceclofenac plus tizanidine (-26.1 (-38.5 to -13.6)), pregabalin (-24.7 (-34.6 to -14.7)), and 14 other medicines compared with placebo. Low or very low confidence was noted for no difference between the effects of several of these medicines. Increased adverse events had moderate to very low confidence with tramadol (risk ratio 2.6 (95% confidence interval 1.5 to 4.5)), paracetamol plus sustained release tramadol (2.4 (1.5 to 3.8)), baclofen (2.3 (1.5 to 3.4)), and paracetamol plus tramadol (2.1 (1.3 to 3.4)) compared with placebo. These medicines could increase the risk of adverse events compared with other medicines with moderate to low confidence. Moderate to low confidence was also noted for secondary outcomes and secondary analysis of medicine classes. CONCLUSIONS: The comparative effectiveness and safety of analgesic medicines for acute non-specific low back pain are uncertain. Until higher quality randomised controlled trials of head-to-head comparisons are published, clinicians and patients are recommended to take a cautious approach to manage acute non-specific low back pain with analgesic medicines. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019145257.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».