Comparative Suitability of Ear Notch Biopsy and Serum Pairs for Detecting Nature of Bovine Viral Diarrhoea Virus Infection in Dairy Herds
Notice bibliographique
Résumé
Suitability of ear notch biopsy (EN) and serum pairs (n= 307) collected from 10 Holstein dairy herds located in Charlottetown, Canada was evaluated for simultaneous detection, nature of bovine viral diarrhea virus (BVDV) infection and genotype of the prevailing BVDV through Real time RT-PCR. Depending upon vaccination status and age, the sampled animals were categorized into two groups, A (n=123, ≤ 6 month of age) and B (n=184, ≥ 6 months of age) originating from 4 vaccinated (n=108) and 3 non-vaccinated (n=76) animal herds. On first round of testing a discrepancy between ear notch biopsies and sera pairs (3.25 and 6.50%; P<0.05) of groups A was observed, however, a complete harmony (50% for EN and sera each, P<0.01 was found on second round of testing that confirmed the presence of 4 persistent infection (PI) animals harboring genotype 1 of BVDV. Complete concordance between EN and sera pairs (P<0.01) on first and follow up testing in group B was observed (2.77%, each), depicting 3 PI animals with the same genotype as in group A. In the study, ear notch biopsies did not detect any transient infection (TI) but sera samples detected 3.25% transiently infected animals in group A that was 1.30 % among all the test samples (n=307) while no TI animal was found in group B. It may be concluded that both the serum and ear notch biopsy can be used to detect PI animals and that, serum samples are more sensitive than ear notch (P < 0.05) for detection of TI using real time RT-PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».